Aprenda a criar sistemas
inteligentes com imagens e vídeos
Crie aplicativos que analisem vídeos e imagens usando inteligência artificial e Python.


Conheça a Trilha
O que é a Trilha Visão Computacional?


Conheça a Trilha
O que é a Trilha Visão Computacional?
A Trilha Visão computacional é um conjunto de cursos organizados para te ensinar a a programar em Python do zero e a construir projetos inteligentes analisando imagens e vídeos.


A trilha dará ao iniciante todas bases na linguagem Python e o ensinará a como manipular imagens e vídeos utilizando bibliotecas como OpenCV e Pillow, e a utilizar frameworks de inteligência artificial para criar soluções complexas.
Além dos cursos, a trilha conta com diversos projetos avançados, construídos passo a passo
Programar em Python
No curso Python Starter você aprenderá todas as bases de lógica de programação e a como programar em Python, partindo do mais absoluto ZERO.

Manipular imagens no Python
Entenderá como utilizar a biblioteca Pillow para manipular imagens automaticamente com Python.

Fundamentos matemáticos de imagens e vídeos
Será apresentado a biblioteca de operações matriciais Numpy, essenciais para que possamos manipular vídeos e imagens profissionalmente.

Processar vídeos usando OpenCV
Aprenderá a manipular vídeos e Streamings usando a poderosa biblioteca OpenCV.

Utilizar algoritmos de AI
Entenderá a trabalhar com Frameworks como MediaPipe para criar soluções avançadas.

Quais são os cursos da trilha?
Projetos construídos passo a passo
Projetos autorais exclusivos para transformar sua carreira.
Benefícios da plataforma
Acesso a diversas trilhas, atualizações constantes e acesso imediato. Confira o que você recebe ao matricular-se.
Comunidade de alunos
Faça networking e aproveite oportunidades de trabalho na Comunidade no Discord.
Certificados
Cada curso conta com um certificado para você
compartilhar no seu LinkedIn.
Suporte com professores
Tire dúvidas diretamente com nossos professores durante toda sua jornada.
Tudo que você precisa para evoluir está aqui.
Assinando a Asimov você tem acesso a uma base completa de cursos com as mais variadas aplicações.





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Assinatura Anual
12x R$ 179,00
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Trilha Visão Computacional
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- Projetos da Trilha Visão Computacional
- Suporte com professores
- Acesso à Comunidade
Dúvidas frequentes
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A trilha “Visão Computacional com Python” é uma jornada educacional que ensina os participantes a programar em Python e construir projetos inteligentes que analisam imagens e vídeos. Os alunos aprenderão desde os fundamentos da programação em Python até técnicas avançadas de visão computacional, incluindo o uso de bibliotecas como OpenCV e MediaPipe, além de algoritmos de inteligência artificial (IA) aplicados à análise de imagens e vídeos.
Aprender visão computacional com Python oferece uma série de benefícios. Você poderá desenvolver soluções inteligentes para uma variedade de problemas do mundo real, como reconhecimento de objetos, detecção de movimento, rastreamento de objetos, entre outros. Além disso, a visão computacional é uma área em rápido crescimento, com aplicações em diversas indústrias, incluindo automotiva, saúde, segurança, entretenimento e muito mais.
Os participantes desta trilha irão desenvolver uma variedade de habilidades, incluindo:
- Programação em Python, desde conceitos básicos até técnicas avançadas.
- Manipulação de imagens e vídeos utilizando a biblioteca OpenCV.
- Compreensão dos fundamentos matemáticos por trás das operações de imagens e vídeos.
- Utilização de algoritmos de inteligência artificial para análise de imagens e vídeos.
- Trabalho com frameworks como MediaPipe para criar soluções avançadas em visão computacional.
- Manipulação de vídeos e transmissões ao vivo usando OpenCV.
- Utilização da biblioteca Numpy para operações matriciais essenciais na manipulação de vídeos e imagens profissionais.
Não necessariamente. Esta trilha é adequada para participantes de todos os níveis de habilidade, desde iniciantes até aqueles com alguma experiência em programação ou visão computacional. Os cursos são projetados para fornecer uma introdução acessível aos conceitos fundamentais, ao mesmo tempo em que oferecem material desafiador para alunos mais avançados.