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Aprenda a criar sistemas inteligentes com imagens e vídeos

Crie aplicativos que analisem vídeos e imagens usando inteligência artificial e Python.

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Conheça a trilha

O que é a Trilha Visão Computacional?

A trilha organiza cursos para você aprender Python desde o início e construir projetos inteligentes com análise de imagens e vídeos.

  • Base sólida em Python

    Aprenda lógica, estruturas e fundamentos da linguagem para evoluir com segurança.

  • Manipulação de imagens

    Use Pillow para automações e transformações de imagens em fluxos reais.

  • Processamento com OpenCV

    Trabalhe com vídeos e streams para detecção, rastreamento e análises em tempo real.

  • IA aplicada em visão

    Use frameworks como MediaPipe e técnicas de IA para criar soluções de alto impacto.

Do zero ao avançado

O que você vai aprender na Trilha?

Você domina desde os fundamentos de Python até o processamento de imagens e vídeos com bibliotecas especializadas.

Também aprende fundamentos matemáticos com Numpy e aplica algoritmos de IA para construir sistemas de visão computacional completos.

Manipular imagens no Python

Aprenda a processar, transformar e automatizar tarefas com imagens usando bibliotecas da trilha.

Fundamentos matemáticos de imagens e vídeos

Domine Numpy e a base numérica para manipular pixels, matrizes e dados visuais com segurança.

Processar videos usando OpenCV

Extraia frames, aplique filtros e construa pipelines de visão em tempo real com OpenCV.

Utilizar algoritmos de IA

Aplique modelos e frameworks modernos para detecção, rastreamento e interpretação visual.

Cursos e projetos da trilha

Siga a trilha passo a passo para dominar visão computacional com Python, IA e projetos práticos.

Feita para evolução rápida

Para quem é esta Trilha?

Ideal para iniciantes e profissionais que querem aplicar visão computacional em produtos, automações e análise de dados visuais.

Inscreva-se já

  • Iniciantes em programação

    Para quem quer aprender Python do zero e entrar na área de IA aplicada a imagens e vídeos.

  • Profissionais em transição

    Para quem deseja migrar para tecnologia com uma trilha prática e portfólio técnico.

  • Analistas e devs

    Para quem quer adicionar visão computacional ao stack e criar produtos mais inteligentes.

  • Times e consultorias

    Para quem precisa implementar análise visual em processos, sistemas e operações de negócio.

Quem será seu professor

Rodrigo
Tadewald

Engenheiro Químico formado pela UFRGS, aprendeu Python em 2014 para analisar dados no mercado financeiro. Especializou-se em Machine Learning, computação em nuvem, probabilidade e estatística. É sócio-fundador da Asimov Academy.

Na trilha, você domina visão computacional aplicada a problemas reais, combinando fundamentos técnicos, IA e prática de mercado para acelerar sua evolução e portfólio.

Rodrigo Tadewald, instrutor da Trilha Visão Computacional

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Dúvidas frequentes

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Sim. Você pode adquirir apenas os cursos em vídeo da formação clicando aqui, sem os e-books.

É uma jornada para aprender Python e construir projetos inteligentes que analisam imagens e vídeos com IA.

Não. A trilha foi estruturada para iniciantes, com progressão gradual até tópicos avançados.

Python, OpenCV, Pillow, Numpy, processamento de vídeos e aplicação de IA com frameworks como MediaPipe.

Sim. Você desenvolve projetos autorais passo a passo para construir portfólio e experiência aplicada.