Trilha disponível no Plano Anual
Abandone suas planilhas
Planilhas x Dashboards
Por que Dashboards em Python?
Planilhas em Excel são ótimas ferramentas para análises pontuais em dados mais simplificados. Porém, construir Dashboards com Python possuem diversas vantagens sobre planilhas tradicionais. Aqui estão algumas delas:
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Interatividade
Dashboards são interativos, permitindo que o usuário identifique tendências e padrões rapidamente.
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Dados em Tempo Real
Dashboards podem ser configurados para atualizar automaticamente, garantindo que os usuários sempre vejam os dados mais recentes.
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Acesso Móvel
Dashboards podem ser otimizados para dispositivos móveis, permitindo que os usuários acessem informações em qualquer lugar.
![rodrigotadewald_a_photo_of_a_desk_two_monitors_dashboard_in_the_8d82c5fc-3de0-483d-8485-c990f09a0194 Medium rodrigotadewald_a_photo_of_a_desk_two_monitors_dashboard_in_the_8d82c5fc-3de0-483d-8485-c990f09a0194 Medium](https://asimov.academy/wp-content/uploads/elementor/thumbs/rodrigotadewald_a_photo_of_a_desk_two_monitors_dashboard_in_the_8d82c5fc-3de0-483d-8485-c990f09a0194-Medium-qhqmj4y5que2s2je6edmshegl728eki6pbiw8dcd9k.jpeg)
Múltiplas fontes de Dados
Dashboards com Python podem puxar dados de qualquer fonte: outras planilhas, arquivos csv, bancos de dados SQL, APIs, etc.
![dashboard-analise-imobiliaria dashboard-analise-imobiliaria](https://asimov.academy/wp-content/uploads/elementor/thumbs/dashboard-analise-imobiliaria-qcbljkjdmh2om23o5wxv2yxi852v9ffadez0fqjinc.jpg)
Escalabilidade
Dashboards são mais adequados para lidar com grandes volumes de dados, enquanto planilhas podem ficar lentas ou até mesmo travar.
![](https://asimov.academy/wp-content/uploads/2023/08/stocks-1-Large-1024x518.jpeg)
Personalização
Dashboards podem ser personalizados para mostrar apenas as informações mais relevantes para suas necessidades específicas.
Dê vida a seus dados
Conheça a trilha Dashboards com Python
A Trilha Dashboards com Python é um pacote de 3 cursos que vão te ensinar a construir dashboards profissionais e aplicativos web com Python, mesmo que você tenha zero experiência em programação.
Dezenas de projetos para transformar sua carreira
Que projetos você aprende a construir?
Do zero ao avançado
O que você aprende na trilha?
A Trilha abrange cursos básicos de Python e apresentação de dados, além de cursos específicos para a construção de dashboards. Você aprenderá a usar as bibliotecas Plotly e Dash para criar dashboards dinâmicos e interativos, aplicando conceitos como callbacks, layouts e states.
A Trilha também fornece instruções sobre como colocar seu dashboard em produção, para que seja acessado através de sites na web.
![](https://asimov.academy/wp-content/uploads/2023/07/Screenshot-2023-07-22-at-19.44.29-Medium.jpeg)
Extrair, Transformar e Carregar dados com Pandas
Entenderá como utilizar uma das mais poderosas ferramentas de análise e tratamento de dados do mundo: a biblioteca Pandas do Python.
Construir visualizações de dados com Plotly
Aprenderá a como construir visualizações interativas para seus dados com a biblioteca Plotly.
![](https://asimov.academy/wp-content/uploads/2023/07/plotly.jpeg)
![](https://asimov.academy/wp-content/uploads/2023/05/aaaacapt-1.png)
Construir Aplicativos Web com Dash e Streamlit
Construirá dezenas de aplicativos web e dashboards em mais de 30 horas de aulas.
Quais são os cursos da Trilha?
Curso #01
Python Starter
Aprenda a programar em Python partindo do zero ZERO absoluto.
- Apresentação Lógica de Programação
- Algoritimos 1
- Algoritimos 2
- Algoritimos 3
- Algoritimos 4
- Quiz – Algoritimos 1
- Variáveis
- Operadores
- Estruturas de controle de fluxo
- Estruturas de repetição
- Quiz – Algoritimos
- O que é Python
- Instalando o Python através do Anaconda
- Executando o primeiro programa
- O Segundo Código E Terminais De Programação
- IDEs e Jupyterlab
- Visual Studio Code
- Como instalar o VSCode
- Quiz – Introdução ao Python
- Primeiros passos com JupyterLab
- Números
- Variáveis
- Quiz – Operadores Básicos
- Strings e Indexação
- Mais sobre Strings e Métodos embutidos
- Quiz – Strings
- Listas
- Quiz – Listas
- Dicionários
- Quiz – Dicionários
- Tuplas
- Quiz – Tuplas
- Input, Sets e Booleanos
- Quiz – Set()
- Operadores de comparação
- Quiz – Operadores Comparativos
- Introdução – Calculadora
- Resolução – Calculadora
- Introdução – Software de gestão para locadora de carros
- Resolução – Software de gestão para locadora de carros – Pt1
- Resolução – Software de gestão para locadora de carros – Pt2
- Automações básicas com OS
- Métodos do OS
- OS.path
- Apresentação do projeto
- Organizando arquivos parte 1
- Organizando arquivos parte 2
- Apresentação do módulo
- Importação de módulos e PDB
- Quiz – Erros e Depuração 1
- Try, Except e Finally
- Logging
- Quiz – Erros e Depuração 2
- Projeto: Pedra, Papel e Tesoura – Parte 1
- Projeto: Pedra, Papel e Tesoura – Parte 2
- Introdução
- Objetos e classes no Python
- Criando classes e métodos
- Quiz – Métodos e Classes
- Herança e Métodos especiais
- Projeto: Simulador de Caos – Parte 1
- Projeto: Simulador de Caos – Parte 2
- Projeto: Simulador de Caos – Parte 3
- Projeto: Jogo da Velha – Parte 1
- Projeto: Jogo da Velha – Parte 2
- Projeto: Jogo da Velha – Parte 3
Curso #02
Analisando Dados com Pandas & SQL
Domine Pandas, a principal biblioteca de análise de dados em Python, e aprenda a utilizá-la junto de um banco de dados SQL.
- Apresentação do curso
- O que são SQL e Pandas
- SQL X Pandas
- Quando usar cada um
- Como tirar suas dúvidas?
- O que é o Pandas e do que ele é capaz
- Como estudar Pandas?
- Como vão se dar as aulas?
- Series
- Quiz – Series
- DataFrames e manipulação de colunas
- Quiz – Manipulação de data frames
- Iloc e Filtros
- Quiz – Filtros
- Operações com índices
- Quiz – Indices
- Índices multiníveis
- Tratamento de dados ausentes
- Quiz – Dados ausentes
- Groupby
Merge, concat e join
Quiz – Groupby, merge, concat e join
- Inserindo dados em uma BD
- Comandos CREATE e DROP
- INSERT
- SELECT, FROM E WHERE
- UPDATE e DELETE
- Apresentação dos projetos
- Funções adicionais
- Análise de dados da obesidade
Curso #03
Dashboards Interativos com Plotly & Dash
Aprenda a criar dashboards profissionais usando somente Python, aliado às poderosas bibliotecas Plotly e Dash.
- Introdução ao Curso
- Do que o Dash é capaz?
- Pré-requisitos para o Curso
- Como o curso está estruturado?
- Dash X Excel, Tableau e Power BI
- Como tirar suas dúvidas?
- Como instalar o VSCode
- 1. Introdução ao Plotly2. Instalação Plotly3. Utilizando o make subplots4. Scatter Plots5. Bar Charts6. Pie Charts7. Boxplots e Histogramas8. Histogram2d e Heatmaps9. Candlestick10. Mesh3D11. Plotly Express
Por que aprender na Asimov?
Uma assinatura, múltiplas possibilidades
Assinando a Asimov você tem acesso a uma base completa de cursos com as mais variadas aplicações.
Lógica de programação
Linguagem Python
Tratamento de dados
Visualização de dados
Construção de Dashboards
Aplicativos Web
Matemática para Ciência de dados
Data Science & Machine Learning
Trading Quantitativo
Automações de tarefas
Webscraping
Computer Vision
Acesso Vitalício
- Cursos, trilhas e atualizações para SEMPRE
- Suporte com professores
- Trilha Visão Computacional
- Trilha Dashboards
- Trilha Data Science
- Trilha Python Office
- Outras trilhas
12x de R$ 279,90
ou R$ 3.358,80 à vista
Acesso Anual
- Cursos, trilhas e atualizações por 1 ano
- Suporte com professores
- Trilha Visão Computacional
- Trilha Dashboards
- Trilha Data Science
- Trilha Python Office
- Outras trilhas
12x de R$ 79,90
ou R$ 958,80 à vista
Curso gratuito: crie um projeto em Python do zero
Ainda não tem certeza? Crie sua conta gratuita na Asimov e aproveite um curso completo agora.
Dúvidas frequentes
Sim. A trilha foi pensada para que pessoas de qualquer nível possam aprender a construir os dashboards com Python. Se você nunca programou antes, comece pelo Python Starter. Se já possui um pouco de experiência em Python, pode focar diretamente no Dashboards Interativos e voltar aos cursos anteriores sempre que sentir necessidade.
Todas as empresas precisam de dashboards para análise de dados, e existem diversas oportunidades se você entregar uma solução completa — seja como prestador de serviço ou funcionário. Na Asimov Academy temos alunos que fazem dashboards no emprego atual e outros que vendem seus projetos de dashboards para empresas.
Não, apesar de os cursos possuírem valor individualmente, acreditamos que o verdadeiro aprendizado só virá quando o aluno utiliza diversos cursos para ter uma formação completa. Nosso objetivo é que nossos alunos aprendam, e nossa forma para garantir isso é com o acesso completo a plataforma e todos os seus recursos.
Sim, assim que você se inscreve, terá acesso a todos os cursos, trilhas e projetos exclusivos da plataforma durante o período da sua assinatura (6 meses ou 12 meses). Além de todos benefícios que oferecemos, como: comunidade de alunos, acesso aos professores para tirar dúvidas, certificados de conclusão, projetos e mais.
A renovação da sua assinatura é automática e ocorre sempre após a confirmação do primeiro pagamento (6 meses na assinatura semestral e 12 meses na assinatura anual). Você receberá em seu e-mail um lembrete informando sobre a renovação.
No momento da renovação da assinatura a garantia de 7 dias também é renovada e, se desejar, nesse momento você poderá cancelar a assinatura. Lembramos na renovação da assinatura, caso você realize o pagamento de forma parcelada, no primeiro mês da renovação, o valor total da assinatura será comprometido do seu limite, mas apenas o valor da parcela deverá ser pago. O prazo de reembolso/estorno pode variar de acordo com a operadora do seu cartão.
Segundo o artigo 49 do Código de Defesa do Consumidor, o consumidor poderá desistir de sua compra no período de até 07 dias corridos e ter os valores pagos reembolsados no ato da renovação de ciclo de assinatura (anual ou semestral), a garantia de 7 dias também é renovada. Então caso se arrependa de ter assinado dentro do prazo de 7 dias da contratação ou renovação da anuidade, você pode solicitar o cancelamento com direito ao reembolso da mensalidade que foi cobrada.
Sua assinatura pode ser paga via cartão de crédito ou boleto.