Explore dados, desenvolva modelos preditivos e extraia insights valiosos para impulsionar a tomada de decisões.
Python é a ferramenta mais utilizada por cientistas de dados do mundo inteiro. Com um arsenal completo de bibliotecas para leitura, processamento e análise de dados, a linguagem oferece tudo que você precsa para transformar dados em insights valiosos.
Essa trilha foi pensada para te equipar com um conhecimento profundo e prático em Python, especificamente voltado para a análise de dados.
Com isso, você pode:
Aprenda a utilizar Pandas e SQL para ler e manipular dados, incluindo técnicas de limpeza e preparação de dados.
Domine o uso das bibliotecas Matplotlib e Seaborn para criar visualizações poderosas, e Plotly para gráficos interativos.
Explore dados para descobrir padrões e tendências, e desenvolva habilidades para comunicar insights de forma clara e eficaz.
Aprenda a utilizar modelos de Machine Learning de classificação e regressão em seus datasets, obtendo insights ocultos.
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Os cursos da Asimov são destinados a todos aqueles que desejam:
Nossos cursos são projetados para alunos de todos os níveis, incluindo iniciantes completos. Tudo o que você precisa é de um computador e determinação. Nossas formações abrangentes foram cuidadosamente elaboradas para orientar seu desenvolvimento profissional, desde os conceitos básicos até as técnicas avançadas mais demandadas no mercado atual.
As informações relacionadas ao conteúdo e à carga horária estão disponíveis nas seguintes páginas:
O tempo de acesso irá depender do plano contratado. Atualmente, temos duas possibilidades de inscrição:
Acesso Anual: acesso por 1 ano.
Acesso Vitalício: acesso para sempre.
Sim, a renovação da Assinatura acontece de forma automática. Caso você não queira fazer a renovação, basta alterar na plataforma ou solicitar a alteração para o time de atendimento via e-mail contato@asimov.academy.
Importante: isso vale apenas para a Assinatura, já que o produto Acesso Vitalício não é uma assinatura e sim de pagamento único.
Segundo o artigo 49 do Código de Defesa do Consumidor, o consumidor poderá desistir de sua compra no período de até 07 dias corridos. Estando dentro do prazo, basta solicitar para nossa equipe, via WhatsApp ou e-mail, e você receberá 100% do seu investimento de volta.
Em caso de renovação da assinatura, a garantia de 7 dias também é renovada. Então caso se arrependa dentro do prazo de 7 dias, você pode solicitar o cancelamento com direito ao reembolso da renovação que foi cobrada.
Para ter acesso a valores e formas de pagamento, clique aqui.
Sua inscrição pode ser paga via cartão de crédito ou boleto.
A trilha “Data Science & Machine Learning” é um conjunto de cursos projetados para capacitar os participantes a explorar dados, desenvolver modelos preditivos e extrair insights valiosos para impulsionar a tomada de decisões. Utilizando Python como principal ferramenta, os alunos aprenderão desde os conceitos básicos de manipulação de dados até técnicas avançadas de machine learning, utilizando bibliotecas como Pandas, SQL e diversas outras ferramentas populares na área de ciência de dados.
Aprender Data Science & Machine Learning oferece uma série de benefícios. Você será capaz de analisar grandes conjuntos de dados, identificar padrões e tendências ocultas, e construir modelos preditivos que ajudam na tomada de decisões estratégicas. Além disso, a demanda por profissionais qualificados em data science e machine learning é alta em uma variedade de setores, o que pode abrir portas para oportunidades de carreira emocionantes e bem remuneradas.
Os participantes desta trilha irão desenvolver uma variedade de habilidades, incluindo:
Não necessariamente. Esta trilha é adequada para participantes de todos os níveis de habilidade, desde iniciantes até aqueles com alguma experiência em programação ou ciência de dados. Os cursos são projetados para fornecer uma introdução acessível aos conceitos fundamentais, ao mesmo tempo em que oferecem material desafiador para alunos mais avançados.
Os cursos da Asimov são destinados a todos aqueles que desejam:
Nossos cursos são projetados para alunos de todos os níveis, incluindo iniciantes completos. Tudo o que você precisa é de um computador e determinação. Nossas formações abrangentes foram cuidadosamente elaboradas para orientar seu desenvolvimento profissional, desde os conceitos básicos até as técnicas avançadas mais demandadas no mercado atual.
As informações relacionadas ao conteúdo e à carga horária estão disponíveis nas seguintes páginas:
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Acesso Anual: acesso por 1 ano.
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Em caso de renovação da assinatura, a garantia de 7 dias também é renovada. Então caso se arrependa dentro do prazo de 7 dias, você pode solicitar o cancelamento com direito ao reembolso da renovação que foi cobrada.
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A trilha “Data Science & Machine Learning” é um conjunto de cursos projetados para capacitar os participantes a explorar dados, desenvolver modelos preditivos e extrair insights valiosos para impulsionar a tomada de decisões. Utilizando Python como principal ferramenta, os alunos aprenderão desde os conceitos básicos de manipulação de dados até técnicas avançadas de machine learning, utilizando bibliotecas como Pandas, SQL e diversas outras ferramentas populares na área de ciência de dados.
Aprender Data Science & Machine Learning oferece uma série de benefícios. Você será capaz de analisar grandes conjuntos de dados, identificar padrões e tendências ocultas, e construir modelos preditivos que ajudam na tomada de decisões estratégicas. Além disso, a demanda por profissionais qualificados em data science e machine learning é alta em uma variedade de setores, o que pode abrir portas para oportunidades de carreira emocionantes e bem remuneradas.
Os participantes desta trilha irão desenvolver uma variedade de habilidades, incluindo:
Não necessariamente. Esta trilha é adequada para participantes de todos os níveis de habilidade, desde iniciantes até aqueles com alguma experiência em programação ou ciência de dados. Os cursos são projetados para fornecer uma introdução acessível aos conceitos fundamentais, ao mesmo tempo em que oferecem material desafiador para alunos mais avançados.