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Trilha disponível no Plano Anual

Abandone suas planilhas

Leve sua análise de dados para um outro nível construindo Dashboards em Python

Planilhas x Dashboards

Por que Dashboards em Python?

Planilhas em Excel são ótimas ferramentas para análises pontuais em dados mais simplificados. Porém, construir Dashboards com Python possuem diversas vantagens sobre planilhas tradicionais. Aqui estão algumas delas:

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Interatividade

Dashboards são interativos, permitindo que o usuário identifique tendências e padrões rapidamente.

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Dados em Tempo Real

Dashboards podem ser configurados para atualizar automaticamente, garantindo que os usuários sempre vejam os dados mais recentes.

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Acesso Móvel

Dashboards podem ser otimizados para dispositivos móveis, permitindo que os usuários acessem informações em qualquer lugar.

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Múltiplas fontes de Dados

Dashboards com Python podem puxar dados de qualquer fonte: outras planilhas, arquivos csv, bancos de dados SQL, APIs, etc.

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Escalabilidade

Dashboards são mais adequados para lidar com grandes volumes de dados, enquanto planilhas podem ficar lentas ou até mesmo travar.

Personalização

Dashboards podem ser personalizados para mostrar apenas as informações mais relevantes para suas necessidades específicas.

Dê vida a seus dados

Conheça a trilha Dashboards com Python

A Trilha Dashboards com Python é um pacote de 3 cursos que vão te ensinar a construir dashboards profissionais e aplicativos web com Python, mesmo que você tenha zero experiência em programação.

Dezenas de projetos para transformar sua carreira

Que projetos você aprende a construir?

Sistema para gestão de escritórios de advocacia
Desenvolva um Dashboard para análise de vendas em NYC
Painel interativo de análise de KPIs
Dashboard para análise dos preços da gasolina no Brasil
Construa um Web App de gestão de finanças pessoais
Aprenda a adicionar tela de login para autenticar acessos.

Do zero ao avançado

O que você aprende na trilha?

A Trilha  abrange cursos básicos de Python e apresentação de dados, além de cursos específicos para a construção de dashboards. Você aprenderá a usar as bibliotecas Plotly e Dash para criar dashboards dinâmicos e interativos, aplicando conceitos como callbacks, layouts e states. 

A Trilha também fornece instruções sobre como colocar seu dashboard em produção, para que seja acessado através de sites na web.

Extrair, Transformar e Carregar dados com Pandas

Entenderá como utilizar uma das mais poderosas ferramentas de análise e tratamento de dados do mundo: a biblioteca Pandas do Python.

Construir visualizações de dados com Plotly

Aprenderá a como construir visualizações interativas para seus dados com a biblioteca Plotly.

Construir Aplicativos Web com Dash e Streamlit

Construirá dezenas de aplicativos web e dashboards em mais de 30 horas de aulas. 

Quais são os cursos da Trilha?

Curso #01

Python Starter

Aprenda a programar em Python partindo do zero ZERO absoluto.

  1. Apresentação Lógica de Programação
  2. Algoritimos 1
  3. Algoritimos 2
  4. Algoritimos 3
  5. Algoritimos 4
  6. Quiz – Algoritimos 1
  7. Variáveis
  8. Operadores
  9. Estruturas de controle de fluxo
  10. Estruturas de repetição
  11. Quiz – Algoritimos 
  1. O que é Python
  2. Instalando o Python através do Anaconda
  3. Executando o primeiro programa
  4. O Segundo Código E Terminais De Programação
  5. IDEs e Jupyterlab
  6. Visual Studio Code
  7. Como instalar o VSCode
  8. Quiz – Introdução ao Python
  1. Primeiros passos com JupyterLab
  2. Números
  3. Variáveis
  4. Quiz – Operadores Básicos
  5. Strings e Indexação
  6. Mais sobre Strings e Métodos embutidos
  7. Quiz – Strings
  8. Listas
  9. Quiz – Listas
  10. Dicionários
  11. Quiz – Dicionários
  12. Tuplas
  13. Quiz – Tuplas
  14. Input, Sets e Booleanos
  15. Quiz – Set()
  16. Operadores de comparação
  17. Quiz – Operadores Comparativos
  18.  
  1. Introdução – Calculadora
  2. Resolução – Calculadora
  3. Introdução – Software de gestão para locadora de carros
  4. Resolução – Software de gestão para locadora de carros – Pt1
  5. Resolução – Software de gestão para locadora de carros – Pt2
  6.  
  1. Automações básicas com OS
  2. Métodos do OS
  3. OS.path
  4. Apresentação do projeto
  5. Organizando arquivos parte 1
  6. Organizando arquivos parte 2
  1. Apresentação do módulo
  2. Importação de módulos e PDB
  3. Quiz – Erros e Depuração 1
  4. Try, Except e Finally
  5. Logging
  6. Quiz – Erros e Depuração 2
  7. Projeto: Pedra, Papel e Tesoura – Parte 1
  8. Projeto: Pedra, Papel e Tesoura – Parte 2
  1. Introdução
  2. Objetos e classes no Python
  3. Criando classes e métodos
  4. Quiz – Métodos e Classes
  5. Herança e Métodos especiais
  6. Projeto: Simulador de Caos – Parte 1
  7. Projeto: Simulador de Caos – Parte 2
  8. Projeto: Simulador de Caos – Parte 3
  9. Projeto: Jogo da Velha – Parte 1
  10. Projeto: Jogo da Velha – Parte 2
  11. Projeto: Jogo da Velha – Parte 3
  12.  

Curso #02

Analisando Dados com Pandas & SQL

Domine Pandas, a principal biblioteca de análise de dados em Python, e aprenda a utilizá-la junto de um banco de dados SQL.

  1. Apresentação do curso
  2. O que são SQL e Pandas
  3. SQL X Pandas
  4. Quando usar cada um
  5.  Como tirar suas dúvidas?
  6.  
  1. O que é o Pandas e do que ele é capaz
  2. Como estudar Pandas?
  3. Como vão se dar as aulas?
  4. Series
  5. Quiz – Series
  6. DataFrames e manipulação de colunas
  7. Quiz – Manipulação de data frames
  8.  Iloc e Filtros
  9. Quiz – Filtros
  10. Operações com índices
  11.  Quiz – Indices
  12.  Índices multiníveis
  13. Tratamento de dados ausentes
  14. Quiz – Dados ausentes
  15. Groupby
  16. Merge, concat e join

  17. Quiz – Groupby, merge, concat e join

  18.  
  1. Inserindo dados em uma BD
  2. Comandos CREATE e DROP
  3. INSERT
  4. SELECT, FROM E WHERE
  5. UPDATE e DELETE
  1. Apresentação dos projetos
  2. Funções adicionais
  3. Análise de dados da obesidade

Curso #03

Dashboards Interativos com Plotly & Dash

Aprenda a criar dashboards profissionais usando somente Python, aliado às poderosas bibliotecas Plotly e Dash.

  1. Introdução ao Curso
  2. Do que o Dash é capaz?
  3. Pré-requisitos para o Curso
  4. Como o curso está estruturado?
  5. Dash X Excel, Tableau e Power BI
  6. Como tirar suas dúvidas?
  7. Como instalar o VSCode
  1. 1. Introdução ao Plotly
    2. Instalação Plotly
    3. Utilizando o make subplots
    4. Scatter Plots
    5. Bar Charts
    6. Pie Charts
    7. Boxplots e Histogramas
    8. Histogram2d e Heatmaps
    9. Candlestick
    10. Mesh3D
    11. Plotly Express
1. Introdução Dash
2. Instalação Dash
3. Estrutura básica do Dash
4. Layout 1
5. Customização do layout
6. Layout 2
7. Decorators
8. Callbacks 1
9. Callbacks com gráficos
10. Callbacks com múltiplos inputs
1. O uso de States
2. Callbacks em cadeia
3. Quando callbacks são executados?
4. Lidando com variáveis globais
5. Detecção de triggers em callbacks
1. Apresentação do projeto de vendas em supermercados
2. Ingestão de dados
3. Layout
4. Callbacks
1. Que nível de projetos atingiremos?
Revisão de HTML5
2. Revisão de CSS e como utilizar no Dash?
3. Utilizando temas do DBC
4. Componentes de Layout
5. Cartões e Botões
6. Exercício de planejamento de layout
7. Projeto – Aprimorando o projeto do supermercado
8. Projeto – Estilização do menu lateral
9. Projeto – Finalizando
1. Introdução ao deploy
2. Estratégias de deploy
3. Como colocar o projeto em produção em uma rede privada?
4. Alternativas de mercado para colocar projetos em produção
5. Deploy no Heroku – Parte 1
6. Deploy no Heroku – Parte 2
7. Deploy no Render
1. Templates especiais para seus projetos
2. Lidando com variáveis globais
3. Atualizando projetos em tempo real
4. Criando tabelas com Dash DataTable
5. Componentes da comunidade

Por que aprender na Asimov?

Uma assinatura, múltiplas possibilidades

Assinando a Asimov você tem acesso a uma base completa de cursos com as mais variadas aplicações.

Lógica de programação

Linguagem Python

Tratamento de dados

Visualização de dados

Construção de Dashboards

Aplicativos Web

Matemática para Ciência de dados

Data Science & Machine Learning

Trading Quantitativo

Automações de tarefas

Webscraping

Computer Vision

Acesso Vitalício

12x de R$ 199,90*

ou R$ 2.398,80 à vista

* Preço válido até 29/02

Acesso Anual

12x de R$ 79,90

ou R$ 958,80 à vista

Curso gratuito: crie um projeto em Python do zero

Ainda não tem certeza? Crie sua conta gratuita na Asimov e aproveite um curso completo agora. 

Dúvidas frequentes

Sim. A trilha foi pensada para que pessoas de qualquer nível possam aprender a construir os dashboards com Python. Se você nunca programou antes, comece pelo Python Starter. Se já possui um pouco de experiência em Python, pode focar diretamente no Dashboards Interativos e voltar aos cursos anteriores sempre que sentir necessidade.

Todas as empresas precisam de dashboards para análise de dados, e existem diversas oportunidades se você entregar uma solução completa — seja como prestador de serviço ou funcionário. Na Asimov Academy temos alunos que fazem dashboards no emprego atual e outros que vendem seus projetos de dashboards para empresas.

 

Não, apesar de os cursos possuírem valor individualmente, acreditamos que o verdadeiro aprendizado só virá quando o aluno utiliza diversos cursos para ter uma formação completa. Nosso objetivo é que nossos alunos aprendam, e nossa forma para garantir isso é com o acesso completo a plataforma e todos os seus recursos.

Sim, assim que você se inscreve, terá acesso a todos os cursos, trilhas e projetos exclusivos da plataforma durante o período da sua assinatura (6 meses ou 12 meses). Além de todos benefícios que oferecemos, como: comunidade de alunos, acesso aos professores para tirar dúvidas, certificados de conclusão, projetos e mais.

A renovação da sua assinatura é automática e ocorre sempre após a confirmação do primeiro pagamento (6 meses na assinatura semestral e 12 meses na assinatura anual). Você receberá em seu e-mail um lembrete informando sobre a renovação.

No momento da renovação da assinatura a garantia de 7 dias também é renovada e, se desejar, nesse momento você poderá cancelar a assinatura. Lembramos na renovação da assinatura, caso você realize o pagamento de forma parcelada, no primeiro mês da renovação, o valor total da assinatura será comprometido do seu limite, mas apenas o valor da parcela deverá ser pago. O prazo de reembolso/estorno pode variar de acordo com a operadora do seu cartão.

Segundo o artigo 49 do Código de Defesa do Consumidor, o consumidor poderá desistir de sua compra no período de até 07 dias corridos e ter os valores pagos reembolsados no ato da renovação de ciclo de assinatura (anual ou semestral), a garantia de 7 dias também é renovada. Então caso se arrependa de ter assinado dentro do prazo de 7 dias da contratação ou renovação da anuidade, você pode solicitar o cancelamento com direito ao reembolso da mensalidade que foi cobrada.

Sua assinatura pode ser paga via cartão de crédito ou boleto.

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