Construa estratégias de trading
usando o Método Científico​

Construa estratégias de trading usando o Método Científico​

Desenvolva hipóteses, construa simulações históricas, otimize parâmetros e automatize a execução de suas estratégias usando Python.
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Conheça a trilha

Crie estratégias de investimento baseadas em dados​

Aprenda a utilizar programação e Data Science para criar estratégias de investimento que foram validadas em dados históricos.

A Trilha Trading Quantitativo é um pacote de cursos para você dominar a metodologia de desenvolvimento de estratégias de investimento utilizada por hedge funds e traders profissionais no mundo inteiro.

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O que é a análise quantitativa?

A análise quantitativa (ou “Quant”) é uma filosofia para desenvolvimento de estratégias de trading baseada na análise de dados, que busca encontrar padrões em séries históricas que apresentem elevado grau de significância estatística.

Utilizando programação, modelos matemáticos e conhecimento de mercado, o trader quantitativo é capaz de simular o desempenho de qualquer estratégia de investimento em dados passados e,  com isto, é capaz de criar sistemas mais precisos e, otimizando pontos de entrada e saída com eficiência.

Esta é a metodologia utilizada pelos sócios fundadores da Asimov Academy em sua outra empresa, a Asimov Finance, que há mais de 6 anos gera resultados consistentes em operações de HFT no mercado de Criptomoedas.

Programação

O domínio de programação permite ao analista Quant manipular dados do mercado e traduzir suas estratégias em algoritmos testáveis.

Probabilidade e estatística​

Dominar técnicas matemáticas permite ao trader analisar com rigor estatístico o resultado das simulações e das operações reais de suas estratégias, tomando decisões mais assertivas.

Conhecimento de mercado

O conhecimento de mercado financeiro é importante para tornar suas estratégias de investimento realmente robustas.

Quais são os cursos da trilha?

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Benefícios da plataforma​

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Dúvidas frequentes

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A trilha “Trading Quantitativo” é um conjunto de cursos projetados para ensinar as pessoas a construir estratégias de trading utilizando Data Science. Os participantes aprenderão a utilizar programação e Data Science para desenvolver estratégias de investimento validadas em dados históricos, seguindo a metodologia utilizada por hedge funds e traders profissionais em todo o mundo.

Aprender Trading Quantitativo oferece uma série de benefícios. Você será capaz de desenvolver estratégias de investimento mais precisas e eficientes, utilizando análise de dados e modelos matemáticos para identificar padrões no mercado financeiro. Além disso, o conhecimento adquirido nesta trilha pode abrir portas para oportunidades de carreira em instituições financeiras e empresas de investimento.

Os três pilares do trading quantitativo são:

  1. Programação: O domínio da programação permite ao analista quantitativo manipular dados do mercado e traduzir estratégias em algoritmos testáveis.
  2. Probabilidade e estatística: Dominar técnicas matemáticas permite ao trader analisar com rigor estatístico o resultado das simulações e das operações reais de suas estratégias, tomando decisões mais assertivas.
  3. Conhecimento de mercado: O conhecimento do mercado financeiro é crucial para tornar as estratégias de investimento robustas e adaptadas às condições reais do mercado.

Não necessariamente. Esta trilha é adequada para participantes de todos os níveis de habilidade, desde iniciantes até aqueles com alguma experiência em trading ou Data Science. Os cursos são projetados para fornecer uma introdução acessível aos conceitos fundamentais, ao mesmo tempo em que oferecem material desafiador para alunos mais avançados.

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