Aprenda a analisar dados como os profissionais mais disputados do mercado

Aprenda a analisar dados
como os profissionais mais
disputados do mercado

Em poucas semanas, saia do zero e domine análise e visualização de dados na prática.

Analise todos os tipos de dados com Python

Aprenda a manipular dados de forma eficiente, criar gráficos envolventes e interativos e programar em Python, mesmo que nunca tenha programado.

Você vai desenvolver:

Que tipo de habilidades
você aprenderá?

Você aprenderá a usar Python do zero para analisar dados com profundidade, manipular planilhas, bancos de dados e arquivos complexos, além de criar gráficos interativos com bibliotecas como Pandas, Matplotlib, Seaborn e Plotly.

A trilha inclui projetos desde o básico até o avançado, construídos passo a passo, que vão fixar seu conhecimento e te permitir montar um portfólio real de análises e gráficos para usar no seu trabalho ou apresentar para empresas.

Entregar análises de dados completas e confiáveis

Ganhe confiança, segurança e independência para enfrentar e solucionar problemas complexos de dados.

Trabalhar com dados como um profissional

Deixe as planilhas Excel para trás e aumente sua produtividade em 50x com Python. Extraia dados de bancos SQL em poucos segundos e exiba seus resultados em web apps interativos e personalizados com Streamlit.

Analisar e manipular os dados com Pandas

Use a biblioteca Pandas para análise e manipulação de dados, incluindo técnicas de limpeza e preparação de dados.

Criar gráficos interativos e realmente úteis

Domine o uso das bibliotecas Matplotlib e Seaborn para criar visualizações poderosas, e Plotly para gráficos interativos.

Construir Dashboards e Web Apps com Streamlit

A biblioteca mais simples de Python para criar dashboards e web apps interativos.

Dominar análise exploratória de qualquer tipo de dado

Explore dados para descobrir padrões e tendências, e desenvolva habilidades para comunicar insights de forma clara e eficaz

Aprender Python partindo do zero

Domine Python do básico ao avançado para aplicar nas suas análises de dados.

Quais são os cursos da trilha?

Projetos construídos passo a passo

Projetos autorais exclusivos para transformar sua carreira.

Benefícios da plataforma​

Ao assinar o Acesso Total da Asimov, você tem acesso imediato a uma base completa de cursos.

Comunidade de alunos

Faça networking e aproveite oportunidades de trabalho na Comunidade no Discord.

Certificados

Cada curso conta com um certificado para você
compartilhar no seu LinkedIn.

Suporte com professores

Tire dúvidas diretamente com nossos professores durante toda sua jornada.

Atualizações constantes
Conte com atualizações contínuas para explorar cada vez mais recursos nas suas automações.

Tudo que você precisa para evoluir está aqui.

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Escolha o plano ideal para você

Acesso Vitalício

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Trilha Análise e Visualização de Dados

12x R$ 67,90

R$ 680,35 à vista com desconto

Assinatura Anual

12x R$ 179,00

R$ 1.793,55 à vista com desconto

Dúvidas frequentes

Se a sua dúvida não foi respondida aqui, clique no botão do WhatsApp no canto direito da tela!

A trilha “Análise e Visualização de Dados” é um conjunto de cursos projetados para capacitar os participantes a dominar Python e transformar seu ambiente de trabalho com análise de dados. Os alunos aprenderão desde os fundamentos da programação em Python até técnicas avançadas de análise e visualização de dados, utilizando bibliotecas como Pandas e outras ferramentas populares.

Aprender Análise e Visualização de Dados oferece uma série de benefícios. Você será capaz de manipular dados de forma eficiente, criar gráficos envolventes e interativos para comunicar insights de forma eficaz e resolver desafios de dados com maior facilidade. Além disso, a análise de dados é uma habilidade valiosa em uma variedade de campos, desde negócios e finanças até ciência e saúde.

Os participantes desta trilha irão desenvolver uma variedade de habilidades, incluindo:

  • Programação em Python, desde conceitos básicos até técnicas avançadas.
  • Manipulação eficiente de dados utilizando a biblioteca Pandas.
  • Criação de gráficos interativos e envolventes para visualizar dados.
  • Aprimoramento da análise exploratória de dados para identificar padrões e tendências.
  • Desenvolvimento de autonomia na resolução de desafios de dados.

Não necessariamente. Esta trilha é adequada para participantes de todos os níveis de habilidade, desde iniciantes até aqueles com alguma experiência em programação ou ciência de dados. Os cursos são projetados para fornecer uma introdução acessível aos conceitos fundamentais, ao mesmo tempo em que oferecem material desafiador para alunos mais avançados.